牛客NC108 最大正方形【中等 动态规划 Java,Go,PHP】

news/2024/7/24 10:24:40 标签: 动态规划

题目

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题目链接:
https://www.nowcoder.com/practice/0058c4092cec44c2975e38223f10470e

思路

动态规划:
先初始化第一行和第一列。然后其他单元格依赖自己的上边,左边和左上角

参考答案Java

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 最大正方形
     * @param matrix char字符型二维数组
     * @return int整型
     */
    public int solve (char[][] matrix) {
        // 动态规划:
        //先初始化第一行和第一列。然后其他单元格依赖自己的上边,左边和左上角
        if (matrix == null || matrix.length == 0) return 0;
        int n = matrix.length;
        int m  =  matrix[0].length;



        int[][] dp = new int[n][m];
        int ans = 0;
        for (int j = 0; j < m ; j++) {
            if (matrix[0][j] == '1') {
                dp[0][j] = 1;
                ans = 1;
            }
        }
        for (int i = 0; i < n ; i++) {
            if (matrix[i][0] == '1') {
                dp[i][0] = 1;
                ans = 1;
            }
        }

        for (int i = 1; i < n ; i++) {
            for (int j = 1; j < m ; j++) {
                if (matrix[i][j] == '1') {
                    int p1 = dp[i - 1][j - 1];
                    int p2 = dp[i][j - 1];
                    int p3 = dp[i - 1][j];

                    int cur = p1;
                    if (cur > p2) cur = p2;
                    if (cur > p3) cur = p3;

                    dp[i][j] = cur + 1;
                    if (ans < dp[i][j]) {
                        ans = dp[i][j];
                    }
                }
            }
        }

        return ans * ans;

    }
}

参考答案Go

package main



/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
 *
 * 最大正方形
 * @param matrix char字符型二维数组
 * @return int整型
 */
func solve(matrix [][]byte) int {
	// 动态规划:
	//先初始化第一行和第一列。然后其他单元格依赖自己的上边,左边和左上角
	if matrix == nil || len(matrix) == 0 {
		return 0
	}

	n := len(matrix)
	m := len(matrix[0])

	dp := make([][]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		dp[i] = make([]int, m)
	}

	ans := 0
	for j := 0; j < m; j++ {
		if matrix[0][j] == '1' {
			dp[0][j] = 1
			ans = 1
		}
	}

	for i := 0; i < n; i++ {
		if matrix[i][0] == '1' {
			dp[i][0] = 1
			ans = 1
		}
	}

	for i := 1; i < n; i++ {
		for j := 1; j < m; j++ {
			if matrix[i][j] == '1' {
				p1 := dp[i-1][j-1]
				p2 := dp[i][j-1]
				p3 := dp[i-1][j]

				cur := p1
				if cur > p2 {
					cur = p2
				}

				if cur > p3 {
					cur = p3
				}

				dp[i][j] = cur + 1
				if ans < cur+1 {
					ans = cur + 1
				}
			}
		}
	}
	return ans * ans
}

参考答案PHP

<?php


/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
 *
 * 最大正方形
 * @param matrix char字符型二维数组 
 * @return int整型
 */
function solve( $matrix )
{
   // 动态规划:
    //先初始化第一行和第一列。然后其他单元格依赖自己的上边,左边和左上角
    if($matrix ==null || count($matrix) ==0) return 0;

    $n = count($matrix);
    $m = count($matrix[0]);

    $ans = 0;
    $dp = array();
    for ($j=0;$j<$m;$j++){
        if($matrix[0][$j] =='1'){
            $dp[0][$j] =1;
            $ans=1;
        }
    }

    for($i=0;$i<$n;$i++){
        if($matrix[$i][0] =='1'){
            $dp[$i][0] =1;
            $ans =1;
        }
    }

    for($i=1;$i<$n;$i++){
        for($j=1;$j<$m;$j++){
            if($matrix[$i][$j] =='1'){
                $p1 = $dp[$i-1][$j-1];
                $p2 = $dp[$i][$j-1];
                $p3 = $dp[$i-1][$j];

                $cur =$p1;
                if($cur > $p2)$cur = $p2;
                if($cur> $p3) $cur =$p3;

                $dp[$i][$j] = $cur+1;

                if($ans < $cur+1){
                    $ans = $cur+1;
                }
            }
        }
    }
    return $ans*$ans;
}

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