姿态识别

2024/4/12 23:14:31

姿态识别+康复训练矫正+代码+部署(AI 健身教练来分析深蹲等姿态)

姿态识别康复训练矫正(AI 健身教练姿态分析) 目录 本文旨在构建一个 AI 健身教练,帮助判断姿态标准与否,并且矫正姿态!无论您是初学者还是专业人士,它都可以帮助您无缝地进行深蹲。为了完成这项任务&…

3D人体姿态估计(教程+代码)

3D人体姿态估计是指通过计算机视觉和深度学习技术,从图像或视频中推断出人体的三维姿态信息。它是计算机视觉领域的一个重要研究方向,具有广泛的应用潜力,如人机交互、运动分析、虚拟现实、增强现实等。 传统的2D人体姿态估计方法主要关注通…

手势识别+人脸识别+姿态估计(关键点检测+教程+代码)

手势识别和手势关键点检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,涉及到从图像或视频中检测人手的位置和姿态信息,并推断出手势的意义。以下是一些可能用到的方法和技术: 手势识别 基于深度学习的手势识别 基于深度学习的手势识别是目前最流行的方法之一。它通常使用卷积神…

深度学习+不良身体姿势检测+警报系统+代码+部署(姿态识别矫正系统)

正确的身体姿势是一个人整体健康的关键。然而,保持正确的身体姿势可能很困难,因为我们经常忘记这一点。这篇博文将引导您完成为此构建解决方案所需的步骤。最近,我们在使用 POSE 进行身体姿势检测方面玩得很开心。它就像一个魅力!…

基于python的室内老人实时摔倒智能监测系统(康复训练检测+代码)

概述 导入所需的库,包括cv2、和numpy。 定义了一个用于计算角度的函数calculate_angle(a, b, c),其中a、b和c是三个关键点的坐标。 初始化姿态检测和绘图工具。 打开并读取视频文件。 -摔倒检测(fallen) 循环遍历视频的每一帧…

姿态识别、手势识别(附代码)

姿态识别技术是一种基于计算机视觉的人体姿态分析方法,可以通过分析人体的姿态,提取出人体的关键点和骨架信息,并对人体的姿态进行建模和识别。随着深度学习技术的发展,近年来姿态识别技术得到了广泛的应用和研究,其中…

3D人体姿态估计项目 | 从2D视频中通过检测人体关键点来估计3D人体姿态实现

项目应用场景 人体姿态估计是关于图像或视频中人体关节的 2D 或 3D 定位。一般来说,这个过程可以分为两个部分:(1) 2D 视频中的 2D 关键点检测;(2) 根据 2D 关键点进行 3D 位姿估计。这个项目使用 Detectron2 从任意的 2D 视频中检测 2D 关节…

C# Onnx Yolov8 Pose 姿态识别

效果 项目 代码 using Microsoft.ML.OnnxRuntime; using Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tensors; using OpenCvSharp; using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System…

单目测距+姿态识别+yolov8界面+车辆行人跟踪计数

yolov5单目测距速度测量目标跟踪(算法介绍和代码) 1.单目测距实现方法 在目标检测的基础上,我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。具体方法是,首先确定某个物体的实际尺寸,然后根据该物体在图像中的像…

计算机视觉实战项目4(单目测距与测速+摔倒检测+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A_路径规划+行人车辆计数+动物识别等)

基于YOLOv5的无人机视频检测与计数系统 摘要: 无人机技术的快速发展和广泛应用给社会带来了巨大的便利,但也带来了一系列的安全隐患。为了实现对无人机的有效管理和监控,本文提出了一种基于YOLOv5的无人机视频检测与计数系统。该系统通过使用…

YOLOv7+姿态估计Pose+tensort部署加速

YOLOv7-Pose YOLOv7是一种高效的目标检测算法,用于实时物体检测。姿态估计Pose是一种用于识别和跟踪人体关键点的技术。TensorRT是一个针对深度学习推理任务进行加速的高性能推理引擎。 将YOLOv7和姿态估计Pose与TensorRT结合可以实现快速而准确的目标检测和姿态估…

多视角姿势估计:TEMPO: Efficient Multi-View Pose Estimation, Tracking, and Forecasting

论文作者:Rohan Choudhury,Kris Kitani,Laszlo A. Jeni 作者单位:Carnegie Mellon University 论文链接:http://arxiv.org/abs/2309.07910v1 内容简介: 1)方向:多视角姿势估计模型 2)应用&…