转置卷积

抽丝剥茧，带你理解转置卷积（反卷积）

目录前言普通卷积（直接卷积）转置卷积形象化的转置卷积总结前言转置卷积又叫反卷积、逆卷积。不过转置卷积是目前最为正规和主流的名称，因为这个名称更加贴切的描述了卷积的计算过程，而其他的名字容易造成误导。在主流的深度学习…

深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose

温故而知新，可以为师矣！ 一、参考资料论文：A guide to convolution arithmetic for deep learning github源码：Convolution arithmetic bilibili视频：转置卷积（transposed convolution） 转置…

深度学习-【语义分割】学习笔记2 转置卷积（transposed convolution）

文章目录转置卷积运算步骤深入理解转置卷积转置卷积起到上采样的作用——shape从22变成44。运算步骤相关链接：https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic 先进行一些处理，再进行正常卷积的操作。输出shape的计算，e.g. (3 - 1) * 2…

转置卷积(transposed-conv)

一、什么是转置卷积 1、转置卷积的背景通常，对图像进行多次卷积运算后，特征图的尺寸会不断缩小。而对于某些特定任务 (如图像分割和图像生成等)，需将图像恢复到原尺寸再操作。这个将图像由小分辨率映射到大分辨率的尺寸恢复操作&#xff0c…

$FCN(全卷积神经网络)$

FCN(全卷积神经网络)

目录一、什么是FCN 1、FCN简介 2、核心思想二、代码实现 1、FCN结构介绍 2、ResNet-18提取图像特征 3、11卷积层将通道数变换为类别个数 4、转置卷积还原输入图像的高和宽 5、初始化转置卷积层 6、读取数据集 7、训练 8、预测三、总结一、什么是FCN 1、FCN简介…

【目标检测实验系列】YOLOv5创新点改进实验：通过转置卷积，动态学习参数，减少上采用过程特征丢失，提高模型对目标的检测精度！（超详细改进代码流程）

1. 文章主要内容本篇博客主要涉及两个主体内容。第一个：简单介绍转置卷积的原理。第二个：基于YOLOv5 6.x版本，将Neck部分的upSample改为nn.ConvTranspose2d转置卷积（通读本篇博客需要10分钟左右的时间）。小提…

语义分割网络系列——FCN，全卷积网络

文章目录前言分割任务的评判标准常用数据集全卷积网络layer-by-layer vs. patch-by-patch卷积层 VS. patch-wiseShift-and-stitch vs. 反卷积反卷积-矩阵转置计算方式反卷积的另一种方式-卷积核计算方式网络改造VGG骨干网络改造Combining what and where， skip architectureR…

【CNN基础】转置卷积学习笔记

目录1. 转置卷积的直观理解1.1 卷积和转置卷积2. 转置卷积的计算过程2.1 思路一：将转置卷积看成几个矩阵相加2.2 思路二：转置卷积是一种卷积3. 如何计算转置卷积输出feature map的size1. 转置卷积的直观理解 1.1 卷积和转置卷积卷积的直观理解&#x…