首页
编程日记
ChatGpt专题
LINUX学习
Java学习
前端教程
单片机
qt
分布式
springcloud
电商
单例模式
鸿蒙系统
树
picgo
JUC
安全测试
F469
智能家居
引用
flink watermark
Fiori
CAPL
PIXIjs
Image2Lcd
java-ee
oceanbase
VQA
2024/4/22 18:04:12
Mark 一些有意思的深度学习方向
1. VQAVisual Question Answering,给出一张图片,就该图片提出任何问题?自动get到你所期望的答案。这属于Visual Reasoning 的范畴,学者们不满足于传统的图像识别、分割、Caption等工作,尝试去挖掘更高级的机器推理能力…
阅读更多...
论文解读:Ask, Attend and Answer: Exploring Question-Guided Spatial Attention for VQA
这是关于VQA问题的第五篇系列文章。本篇文章将介绍论文:主要思想;模型方法;主要贡献。有兴趣可以查看原文:Ask, Attend and Answer: Exploring Question-Guided Spatial Attention for Visual Question Answering。 1,…
阅读更多...
论文解读:Where To Look: Focus Regions for Visual Question Answering
可能要很久时间开始关注vqa问题,vqa问题就是图像的问答问题,即对图像提问,并产生答案。关于图像问答综述性文章推荐:Visual Question Answering: Datasets, Algorithms, and Future Challenges。今天开始可能要跟大家分析关于vqa的…
阅读更多...
CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.16
点击CV计算机视觉,关注更多CV干货 论文已打包,点击进入—>下载界面 点击加入—>CV计算机视觉交流群 1.【基础网络架构】ConvNet vs Transformer, Supervised vs CLIP: Beyond ImageNet Accuracy 论文地址:https://arxiv.org//pdf/23…
阅读更多...
论文解读:Ask Your Neurons: A Neural-based Approach to Answering Questions about Images
这是关于VQA问题的第三篇系列文章,这篇文章是一篇比较经典的文章,所以跟大家分享。本篇文章将介绍论文:主要思想;模型方法;主要贡献。有兴趣可以查看原文:Ask Your Neurons: A Neural-based Approach to An…
阅读更多...
论文解读:Hierarchical Question-Image Co-Attention for Visual Question Answering
这是关于VQA问题的第七篇系列文章。本篇文章将介绍论文:主要思想;模型方法;主要贡献。有兴趣可以查看原文:Hierarchical Question-Image Co-Attention for Visual Question Answering 1,主要思想: 当前基…
阅读更多...
论文解读:Stacked Attention Networks for Image Question Answering
这是关于VQA问题的第二篇系列文章,这篇文章在vqa领域是一篇比较有影响的文章。本篇文章将介绍论文:主要思想;模型方法;主要贡献。有兴趣可以查看原文:Stacked Attention Networks for Image Question Answering。原论文…
阅读更多...
Relation-Aware Graph Attention Network for Visual Question Answering论文解读
这篇论文的工作不同于现有的VQA系统(并与之兼容)。它以一个新的维度为中心:使用问题自适应的对象间关系丰富图像表示,以提高VQA性能。主要有三方面的贡献: 1、我们提出了一种新的基于图形的关系编码器,用于…
阅读更多...