VQA

Mark 一些有意思的深度学习方向

1. VQAVisual Question Answering，给出一张图片，就该图片提出任何问题？自动get到你所期望的答案。这属于Visual Reasoning 的范畴，学者们不满足于传统的图像识别、分割、Caption等工作，尝试去挖掘更高级的机器推理能力…

论文解读：Ask, Attend and Answer: Exploring Question-Guided Spatial Attention for VQA

这是关于VQA问题的第五篇系列文章。本篇文章将介绍论文：主要思想；模型方法；主要贡献。有兴趣可以查看原文：Ask, Attend and Answer: Exploring Question-Guided Spatial Attention for Visual Question Answering。 1&#xff0c…

论文解读：Where To Look: Focus Regions for Visual Question Answering

可能要很久时间开始关注vqa问题，vqa问题就是图像的问答问题，即对图像提问，并产生答案。关于图像问答综述性文章推荐：Visual Question Answering: Datasets, Algorithms, and Future Challenges。今天开始可能要跟大家分析关于vqa的…

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.16

点击CV计算机视觉，关注更多CV干货论文已打包，点击进入—>下载界面点击加入—>CV计算机视觉交流群 1.【基础网络架构】ConvNet vs Transformer, Supervised vs CLIP: Beyond ImageNet Accuracy 论文地址：https://arxiv.org//pdf/23…

论文解读：Ask Your Neurons: A Neural-based Approach to Answering Questions about Images

这是关于VQA问题的第三篇系列文章，这篇文章是一篇比较经典的文章，所以跟大家分享。本篇文章将介绍论文：主要思想；模型方法；主要贡献。有兴趣可以查看原文：Ask Your Neurons: A Neural-based Approach to An…

论文解读：Hierarchical Question-Image Co-Attention for Visual Question Answering

这是关于VQA问题的第七篇系列文章。本篇文章将介绍论文：主要思想；模型方法；主要贡献。有兴趣可以查看原文：Hierarchical Question-Image Co-Attention for Visual Question Answering 1，主要思想： 当前基…

论文解读：Stacked Attention Networks for Image Question Answering

这是关于VQA问题的第二篇系列文章，这篇文章在vqa领域是一篇比较有影响的文章。本篇文章将介绍论文：主要思想；模型方法；主要贡献。有兴趣可以查看原文：Stacked Attention Networks for Image Question Answering。原论文…

Relation-Aware Graph Attention Network for Visual Question Answering论文解读

这篇论文的工作不同于现有的VQA系统（并与之兼容）。它以一个新的维度为中心：使用问题自适应的对象间关系丰富图像表示，以提高VQA性能。主要有三方面的贡献： 1、我们提出了一种新的基于图形的关系编码器，用于…