线性空间
鸿蒙
kprobe
python 笔记
教育电商
vr
.net
交友
批量
正射矫正
多继承和菱形虚拟继承
敖丙
数字化转型
基础语法
电路分析
图像按钮
dubbo
qemu
天际线启发式
构造函数
模型
2024/4/12 2:58:51
【GIS前言技术】到底什么是实景三维？
文章目录 什么是实景三维？实景三维是怎么制作的？实景三维有哪些应用？ 什么是实景三维？
实景三维是客观真实反映现实世界的三维模型，具有单体化、实体化、结构化、语义化的特点，通过融合模型三维、倾斜三维…
如何将 OBJ 模型转换和压缩为 GLTF 以与 AWS IoT TwinMaker 配合使用
推荐：使用NSDT场景编辑器快速搭建3D应用场景
概述
在这篇博文中，引用了几种文件扩展名和模型格式。在开始之前，最好了解以下内容：
OBJ – 对象文件，一种标准的 3D 图像格式，可以通过各种 3D 图像编辑程序…
OPENCV训练模型
1.介绍
使用Cascade Classifier包括两个主要阶段:训练阶段和检测阶段。需要用到的OpenCV应用程序:opencv_createssamples, opencv_annotation, opencv_traincascade和opencv_visualisation。opencv_createssamples和opencv_traincascade自OpenCV 4.0以来被禁用，…
细数【SD-WEBUI】的模型：谁是最适合的模型从哪里找到它们
文章目录 （零）前言（一）基础模型（Stable-Diffusion模型）（1.1）ChilloutMix（仿真）（1.2）BasilMix（仿真）࿰…
【深度学习】概率图模型（一）概率图模型理论简介
文章目录 一、概率图模型1. 联合概率表2. 条件独立性假设3. 三个基本问题 二、模型表示1. 有向图模型（贝叶斯网络）2. 无向图模型（马尔可夫网络） 三、学习四、推断 概率图模型（Probabilistic Graphical Model࿰…
Vega Prime入门教程14.04：CDB测试
本文首发于：Vega Prime入门教程14.04：CDB测试
打开失败
打开vpcdb_yemen_urban.acf
会报错 点击确定后会显示默认界面 这个白天蓝海应该是默认场景。
开启服务
打开LP，点击菜单栏或者工具栏 显示管理界面 切换至rtp界面 点击Start RTP按…
地理数据 vs. 3D数据
在表示我们周围的物理世界时，地理空间数据和 3D 建筑数据是两个最常见的选择。 他们在各个行业和项目中发挥着至关重要的作用。 从构建数字孪生到可视化城市景观和创建沉浸式应用程序。
尽管地理空间和 3D 建筑数据有相似之处，但它们不可互换。
虽然地…
Three.js阴影贴图
生成阴影贴图的步骤如下：
从光位置视点（阴影相机）创建深度图。从相机的角度进行屏幕渲染在每个像素点，将阴影相机的MVP矩阵计算出的深度值与深度图值进行比较如果深度图值较低，则说明该像素点存在阴影 ，因…
glTF模型骨骼动画
推荐：使用 NSDT场景编辑器快速搭建3D应用场景 本文详细演示了风车动画的制作过程：
当然，这非常容易硬编码（有两个对象，一个静态的，一个旋转的）。但是，我计划稍后添加更多动画&#…
AMRT 3D 数字孪生引擎（轻量化图形引擎、GIS/BIM/3D融合引擎）：智慧城市、智慧工厂、智慧建筑、智慧校园。。。
AMRT3D
一、概述
1、提供强大完整的工具链
AMRT3D包含开发引擎、资源管理、场景编辑、UI搭建、项目预览和发布等项目开发所需的全套功能，并整合了动画路径、精准测量、动态天气、视角切换和动画特效等工具。
2、轻量化技术应用与个性化定制
AMRT3D适用于快速开…
基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类，模型平均得分为0.98左右（附代码和数据集）
基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类，模型平均得分为0.98左右（附代码和数据集）。
垃圾邮件分类识别是一种常见的文本分类任务，旨在将收件箱中的邮件分为垃圾邮件和非垃圾邮件。以下是一些常用的技术和方法用于垃圾邮件分类识别： 基于规则的过…
更适合3D项目的UI、事件交互！纯国产数字孪生引擎持续升级中！！！
UI和事件交互是3D可视化项目中最常见的模块，主要用于信息添加、展示，用来确保按照用户需求呈现内容并完成交互。 平时工作在进行UI和交互设计时，经常出现以下问题：UI过于复杂导致3D项目内交互效率低下，或者是结合3D项目…
政安晨：【深度学习神经网络基础】（一）—— 逐本溯源
政安晨的个人主页：政安晨 欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: 政安晨的机器学习笔记 希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正！ 与计算机一样的古老历史 神经网络的出现可追溯到20世纪40年…
全网国内外总结PromptLLM论文，开源数据模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）
全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看） 目录顺序如下
国内外，垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhfÿ…
066 TP5中的模型调用
例如数据库中有表user，在application\index\model目录下建立文件User.php,然后里面这样写
<?php namespace app\index\model; use think\Model; class User extends Model{ public function aa($id){ }}
几个关键点：…
C++和Python计算金融数学方程算法模型
要点 C代码蒙特卡罗模拟金融产品估值，开发C并行计算模拟库。 算法伴随微分计算图及C代码实现释义：C应用经典的复合模式构建有向无环图，遍历有向无环图节点C实现，C使用懒惰评估计算次序，遍历代码实现，C代码…
Prophet学习（四）趋势Changepoints
目录 趋势Changepoints（Trend Changepoints）
Prophet中的自动更改点检测（Automatic changepoint detection in Prophet）
调整趋势灵活性（Adjusting trend flexibility）
指定变更点的位置（Spe…
零代码3D可视化快速开发平台
老子云平台
老子云3D可视化快速开发平台，集云压缩、云烘焙、云存储云展示于一体，使3D模型资源自动输出至移动端PC端、Web端，能在多设备、全平台进行展示和交互，是全球领先、自主可控的自动化3D云引擎。此技术已经在全球申请了专利…
Ble Mesh的Heatbeat（心跳）地址Model（模型）
心跳 将节点配置为定期发送称为心跳消息的消息。 Heartbeat 消息的目的： 1、表示该节点仍然处于活动状态。 2、允许根据传递 Heartbeat 消息所需的跳数确定其与接收者的距离。 Heartbaeat的opcode: 和Friend request、Friend offer、Friend Pool等一样的Transport C…
Vega Prime入门教程12.10：DevToolCRO与部署
本文首发于：Vega Prime入门教程12.10：DevToolCRO与部署
开发与运行
Vega Prime授权分为两种：
开发授权，在授权证书里面表现为*_dev运行授权，在授权证书里面表示为*_rtl
开发程序时使用开发授权，授权工具…
关于【SD-WEBUI】的LoRA模型训练：怎样才算训练好了？
文章目录 （零）前言（一）模型(LoRA)训练（1.1）数据准备（1.1.1）筛选照片（1.1.2）预处理照片（1.1.3）提示词(tags)处理（1.1.4&…
深度学习技巧应用36-深度学习模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用36-深度学习模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案。深度学习模型训练中的调优指南大全概括了数据预处理、模型架构设计、超参数优化、正则化策略和训练技巧等多个关键方面，以提升模型性能和泛化能力。 …
增加3D模型表面粗糙度的方法
1、粗糙度在模型渲染中的作用
模型粗糙度是指在渲染过程中用于描述物体表面光滑程度的属性。它用来模拟物体表面的粗糙程度，从而影响光线在物体表面上的反射和散射效果。下面是对模型粗糙度的详细介绍：
表面光滑度和粗糙度：物体的表面可以是…
3D三维数据格式分类（种类/软件平台）
一、按照数据种类格式
3D模型格式:
.obj - 一种通用的3D模型格式.dae - Collada (数字资产交换).gltf, .glb - GL Transmission Format (用于3D场景和模型).max - Autodesk 3ds Max (3D动画、模型制作、渲染).fbx - Autodesk Filmbox格式 (3D动画和游戏开发).ma, .mb - Maya …
pytorch框架下训练自己的数据集【二】
语义分割代码源码路径：https://github.com/yassouali/pytorch_segmentation
此文为记录训练自己的模型的过程以及过程中遇到的一些问题，目前由于pytorch框架所训练的模型在平台移植上兼容性不是很好，后续还会带大家一起做模型转换和c代码调用…
C++ Qt 学习（九）：模型视图代理
1. Qt 模型视图代理
Qt 模型视图代理，也可以称为 MVD 模式 模型(model)、视图(view)、代理(delegate)主要用来显示编辑数据 1.1 模型
模型 (Model) 是视图与原始数据之间的接口 原始数据可以是：数据库的一个数据表、内存中的一个 StringListÿ…
运用AI搭建中间服务层（五）
其他文件的修改
ValuesControllers.cs 注意Post的参数从[FromBody]变成了[FromForm]，以便接收上传的图片流数据 using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using CognitiveMi…
058-第三代软件开发-文件Model
第三代软件开发-文件Model 文章目录 第三代软件开发-文件Model项目介绍文件Model 关键字：
Qt、
Qml、
关键字3、
关键字4、
关键字5 项目介绍 欢迎来到我们的 QML & C 项目！这个项目结合了 QML（Qt Meta-Object Language）…
XIAO ESP32S3之实现口罩检测
一、例程介绍 此例程是运行FOMO 轻量检测模型实现人员佩戴口罩检测，Demo中已包含训练好的模型参数，无需再训练。 FOMO(Faster Objects, More Objects) 是由 Edgeimpulse 工程师提出的一种轻量级的目标检测模型，其主要特点是模型非常小&#…
Obj 转 3DTiles（瓦片数据带有LOD）
目录 0 引言1 数据类型介绍1.1 Obj数据1.2 3DTiles1.2.1 简介1.2.2 3DTiles格式的LOD是如何定义1.2.3 文件后缀格式 2 转换工具 🙋♂️ 作者：海码007📜 专栏：CesiumforUnreal专栏💥 标题：Obj 转 3DTiles&…
网络安全的今年：量子、生成人工智能以及 LLM 和密码
尽管世界总是难以预测，但网络安全的几个强劲趋势表明未来几个月的发展充满希望和令人担忧。有一点是肯定的：2024 年将是非常重要且有趣的一年。
近年来，人工智能（AI）以令人难以置信的速度发展，其在网络安全…
blender2.83物体对齐到地面怎么做?
在blender中打开一个模型场景，场景中的模型分散在场景中的不同高度位置，现在我们需要他们都对齐到地面上，这种情况我们通常都是直接使用对齐工具进行对齐的，西面我们一起看看应该怎么做。 首先我们打开blender在里面创建一个平面作…
Java: Low Poly Islands
一大批岛屿资产供您在下一Unity项目中使用！包括热带岛屿、火山岛、热带山脉、植被、乡村房屋、木板路、船只、粒子、后期FX等。 适用于原型设计、移动、LOD或风格化游戏。 模块化部分很容易在Unity网格上组装在一起。 141种独特的预制件，包括： - 38个具有LOD的岛屿模型 - 30…
行业分析：如何较为理性的看待和分析一个行业
本心、输入输出、结果 文章目录 行业分析：如何较为理性的看待和分析一个行业前言几个核心问题这个行业为什么会存在核心问题这个行业他如何盈利波特五力的基本模型行业门槛战略门槛与供应商的议价能力、与客户的溢价能力与供应商的议价能力与客户的溢价能力如何看一个行业是否…
常见三维建模软件有哪些？各自的特点是什么？
常见的三维建模软件包括以下这些： 1. 3DS Max
3D Studio Max，简称3DS MAX，是当今世界上销售量最大的三维建模、动画及渲染软件。它的应用范围广泛，包括计算机游戏中的动画制作、影视片的特效制作等。3DS MAX的操作相对容易&#…
Low Poly Cartoon House Interiors
400个独特的低多边形预制件的集合，可以轻松创建高质量的室内场景。所有模型都已准备好放入场景中，并使用一个纹理创建，以提高性能！包含演示场景！ 模型分类： - 墙壁（79件） - 地板（28块） - 浴室（33个） - 厨房（36件） - 厨房道具（68件） - 房间道具（85件） - 灯具（…
CityEngine2023 shp数据城市与路网三维模型并导入UE5
目录 0 引言1 城市和道路数据获取1.1 常用方法1.2 OSM数据获取1.3 OSM数据格式1.3.1 所有格式1.3.2 Shapefile格式 2 实践2.1 导入数据（.shp）2.2 构建三维模型2.3 将模型导入UE5 🙋♂️ 作者：海码007📜 专栏…
基于物理的渲染—更精确的微表面分布函数GGX
原文链接：https://blog.uwa4d.com/archives/1582.html 在上次介绍的微表面模型文章中，我们曾提到过模型中有一个模拟物体表面反射高光的函数 Rs 。在该函数中，有一个表示微表面法线方向分布情况的函数 D（Microfacet Distribution …
arcgis pro模型构建器
如果你不想部署代码包环境来写arcpy代码，还想实现批量或便携封装的操作工具，那么使用模型构建器是最好的选择。1.简介模型构建器
1.1双击打开模型构建器 1.2简单模型构建步骤
先梳理整个操作流程，在纸上绘制在工具箱中找到所需工具拖进来把…
AI推理服务平台升级，阿里云机器学习PAI推出新规格
随着生成式AI模型不断拓宽AI应用的场景边界，模型在线服务的数量级快速增长，AI推理环节亟需精细化的资源管理。 近日，阿里云机器学习平台PAI宣布全面升级模型服务平台PAI-EAS，面向文图生成、大语言模型等各类模型提供弹性稳定的推理…
人工智能深度学习100种网络模型，精心整理，全网最全，PyTorch框架逐一搭建
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能深度学习100种网络模型，这些模型可以用PyTorch深度学习框架搭建。模型按照个人学习顺序进行排序：
深度学习模型
ANN (Artificial Neural Network) - 人工神经网络：基本…
【机器学习】VAE算法的pytorch实现-MNIST手写数据识别
文章目录 序言1. 环境配置2. 数据集准备3. 构建网络4. 定义损失函数5. 模型训练/测试5.1 从头开始训练5.2 导入ckpt继续训练5.3 模型测试 6. 可视化显示7. 模型保存与加载8. 完整模型代码9. 用到的函数补充介绍9.1 transforms.Compose()9.2 nums_worker9.3 model.to(device) 或…
12个建筑数据分析典型用例
建筑企业面临着众多挑战，包括紧迫的期限、预算限制和复杂的监管要求。 然而，很明显，数据分析可以成为克服这些障碍的重要工具。
建筑行业是数据最密集的市场之一，这就是为什么越来越需要更好的建筑分析和大数据管理。 通过大数据…
Solidworks：从2D走向3D
Sokidworks 的强大之处在于三维实体建模，这个形状看似复杂，实际上只需要拉伸一次，再做一次减法拉伸就行了。第一次做三维模型，费了不少时间才搞明白。 接下来做一个稍微复杂一点的模型，和上面这个操作差不多࿰…
软件设计师笔记系列（四）
😀前言 随着技术的快速发展，软件已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。从智能手机应用到大型企业系统，软件都在为我们提供便利、增强效率和创造价值。然而，随之而来的是对软件质量的日益增长的关注。软件的质量不仅关乎其功能…
生成式人工智能攻击的一年：2024
趋势科技最近公布了其关于预期最危险威胁的年度研究数据。生成人工智能的广泛可用性和质量将是网络钓鱼攻击和策略发生巨大变化的主要原因。
趋势科技宣布推出“关键可扩展性”，这是著名年度研究的新版本，该研究分析了安全形势并提出了全年将肆虐的网络…
如何在视频中插入Avatar SDK生成的动画形象
想要在视频中加入一些酷炫的动画形象吗?今天我会教你如何使用Avatar SDK这个工具轻松做到!
步骤1:在视频网站中下载素材
首先,打开你的视频网站，点击截图按钮。保存在下载文件夹下。
步骤2:去Avatar SDK网站生成动画
打开https://webdemo.avatarsdk.com/ 这个网…
【求知探新】Unity中ShaderLab内存优化
原文链接：https://blog.uwa4d.com/archives/2017.html 【求知探新】是UWA新推出的栏目。在大家做性能优化的过程中，常常会遇到一些未知的问题，在这里我们将分享研究这些问题的完整过程。当然需要说明的是，一个好的问题没有标准的答…
HugggingFace 推理 API、推理端点和推理空间相关模型部署和使用以及介绍
HugggingFace 推理 API、推理端点和推理空间相关模型部署和使用以及介绍。
Hugging Face是一家开源模型库公司。
2023年5月10日，Hugging Face宣布C轮1亿美元融资，由Lux Capital领投，红杉资本、Coatue、Betaworks、NBA球星Kevin Durant等跟投…
yolov8模型训练、目标跟踪
一、准备条件
1.下载yolov8
https://github.com/ultralytics/ultralytics2.安装python
https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/python-3.8.0-amd64.exe3.安装依赖 进入ultralytics-main，执行：
pip install -r requirements.txt
pip install -U ul…
LLM(5) | Encoder 和 Decoder 架构
LLM(5) | Encoder 和 Decoder 架构 文章目录 LLM(5) | Encoder 和 Decoder 架构0. 目的1. 概要2. encoder 和 decoder 风格的 transformer (Encoder- And Decoder-Style Transformers)原始的 transformer (The original transformer)编码器 (Encoders)解码器 (Decoders)编码器和…
CityEngine2023 根据shp数据构建三维模型并导入UE5
目录 0 引言1 基本操作2 实践2.1 导入数据（.shp）2.2 构建三维模型2.3 将模型导入UE5 🙋♂️ 作者：海码007📜 专栏：CityEngine专栏💥 标题：CityEngine2023 根据shp数据构建三维模型…
思维模型 古烈治效应
本系列文章 主要是 分享 思维模型，涉及各个领域，重在提升认知。见异思迁。 1 古烈治效应的应用
1.1 古烈治效应之心理学研究
在一项研究中，研究者让男性和女性参与者分别观看一系列异性的照片，并评估他们的吸引力。在观看完所有…
鸿蒙Stage模型开发—创建你的第一个ArkTS应用
Stage模型开发概述
基本概念
下图展示了Stage模型中的基本概念。 图1 Stage模型概念图 UIAbility组件和ExtensionAbility组件 Stage模型提供UIAbility和ExtensionAbility两种类型的组件，这两种组件都有具体的类承载，支持面向对象的开发方式。UIAbility…
nn.Module类的讲解
文章目录1 介绍torch.nn.Module2 add_module（name, module）方法2.1 代码实现2.2 总结3 apply(fn) 方法4 bfloat16()方法5 parameters()1 介绍torch.nn.Module
是所有神经网络的base类我们所写的网络都要继承这个类
一个简单的Model
2 add_module&…
思维模型 斯金纳箱原理
本系列文章 主要是 分享 思维模型，涉及各个领域，重在提升认知。通过合理奖惩，塑造行为，此名为“学习”。 1 斯金纳箱原理的应用
1.1 斯金纳箱在游戏设计中的应用-《糖果传奇》
《糖果传奇》是一款由 King 开发的三消游戏&#x…
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
最近我在 International Journal of Digital Earth （《国际数字地球学报》）发表了一篇森林生物量模型构建的文章：Evaluation of machine learning methods and multi-source remote sensing data combinations to construct forest above-gro…
AMRT3D数字孪生引擎
产品概述
AMRT3D引擎是由眸瑞网络科技自主研发、拥有完全自主知识产权的一款全球首款轻量化3D图形引擎，引擎以核心的轻量化技术及AMRT轻量格式为支柱，专为数字孪生项目开发打造。
AMRT3D引擎提供一整套完善的数字孪生解决方案，在数据处理方…
Open3D 点云与模型ICP配准（Python，详细步骤版本二）
文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 这是一个很有趣的功能，在真正进入主题之前，让我们先回顾一下点云与点云ICP算法的过程，如下图所示： （1）挑选发生重叠的点云子集，这一步如果原始点云数据量比较巨大，一般会对原始点云进行下采样操作。 （2）匹…
DashScope - 阿里模型服务灵积
文章目录 关于 DashScope快速上手代码调用http 请求示例Python 调用 关于 DashScope
官方主页：https://dashscope.aliyun.comPYPI : https://pypi.org/project/dashscope/支持模型：https://dashscope.console.aliyun.com/model
DashScope灵积模型服务建…
TorchVision的使用方法、更改默认路径
TorchVision的使用 1. 转换和增强图像
torchvision.transforms.v2
参数作用Resize将输入调整为给定大小RandomShortestSize随机调整输入的大小RandomResize随机调整输入的大小RandomCrop在随机位置裁剪输入RandomResizedCrop裁剪输入的随机部分并将其调整为给定大小RandomIoU…
优化模型的关键：ARR
目录
简介
1.近似 Approximation
2.重构 Reformulation
3.松弛 Relaxation
4.降维 Decomposition 简介
Principle ARR – Shu-Cherng Fang • Approximation – “accept good-enough” to make problem easy • Reformulation – “change view” to make the problem c…
unity3D EasyAR 识别模型抖动解决方案
EasyAR引擎不知道什么原因导致识别成功后，模型出现高频率抖动，问官方无解后，尝试按论坛里的朋友的方式试验
即，在模型抖动的幅度在一定范围内的时候，不允许该模型抖动，但是这样会导致平移相机时࿰…
City Terrace Pack
“城市与露台资源包” 的主要特点：• 属于系列的一部分。• 极为逼真和现代化的城市。• 高度优化的低多边形和逼真资源。• 可用于 Oculus、GearVR、Vive、Daydream。• 可用于低端和高端移动设备。• 灵感来自于现代建筑和设计。• 36 种不同的摩天大楼和建筑物。• 其中每个…
挑战 ChatGPT 和 Google Bard 的防御
到目前为止，科学家已经创建了基于人工智能的聊天机器人，可以帮助内容生成。我们还看到人工智能被用来创建像 WormGPT 这样的恶意软件，尽管地下社区对此并不满意。但现在正在创建聊天机器人，可以使用生成人工智能通过即时注入活动来…
深度学习的进展及其在各领域的应用
深度学习，作为人工智能的核心分支，近年来在全球范围内引起了广泛的关注和研究。它通过模拟人脑的学习机制，构建复杂的神经网络结构，从大量数据中学习并提取有用的特征表示，进而解决各种复杂的模式识别问题。
一、深度…
ArchVizPRO Interior Vol.8 URP
ArchVizPRO Interior Vol.8 URP是一个在URP中制作的建筑可视化项目。这是一个完全可导航的现代公寓，包括一个带开放式厨房的客厅、休息区、两间卧室和两间浴室。从头开始构建每一个细节，这个室内有130多件家具和道具、自定义着色器和4K纹理。所有家具和道具都非常详细，可以在…
GLTF-pipeline
gltf-pipeline可用作命令行工具或 Node.js 模块。
开始
安装 Node.js如果还没有，然后：
npm install -g gltf-pipeline使用 gltf-pipeline 作为命令行工具：
将 glTF 转换为 glb
gltf-pipeline -i model.gltf -o model.glb
gltf-pipeline…
开源 LLM 安全扫描器
Vigil 是一款开源安全扫描程序，可检测即时注入、越狱以及对大型语言模型(LLM) 的其他潜在威胁。
当攻击者使用专门设计的输入成功影响 LLM 时，就会出现即时注入。这导致 LLM 无意中实现了攻击者设定的目标。 我对 LLM 的可能性感到非常兴奋ÿ…
Mushroom Monsters - Fantasy RPG
蘑菇怪物PBR是一个2米高的生物。他可以摆出三种静态姿势中的任何一种，等待他的对手感到惊讶，或者他可以四处奔跑，攻击和施放法术，甚至冲锋。他用头撞击敌人，可以跳起来撞击他们，也可以低头直冲。他还有一个“魔法”攻击，扭动头部并切削。 使用混合形状功能将网格变形为无…
生产者消费者问题（条件变量 互斥锁）
本篇文章对生产者消费者（模型）问题进行了详解。其中给出了基于阻塞队列的生产者消费者模型demo代码和对涉及到的条件变量与互斥锁的操作也进行了详细解释。解释了条件变量等待时，为什么还需要一把锁的问题。对生产者消费者（模型&a…
ThinkPHP5.0模型之基础篇
本文已在本人博客https://www.nsxsg.com/archives/130首发 文章目录ThinkPHP5.0模型之基础篇定义和初始化模型查询新增修改删除ThinkPHP5.0模型之基础篇
定义和初始化模型
1. 新建数据库表girls，插入数据
2. 在application/index/model目录下新建一个Girls.php文件…
三大3D引擎对比，直观感受AMRT3D渲染能力
作为当前热门的内容呈现形式，3D已经成为了广大开发者、设计师工作里不可或缺的一部分。
用户对于3D的热衷，源于其带来的【沉浸式体验】和【超仿真视觉效果】。借此我们从用户重点关注的四个3D视觉呈现内容：
材质- 呈现多元化内容水效果- 展…
TensorFlow学习记录-- 8.TensorFlow之如何构建漂亮的模型
原文： Structuring Your TensorFlow Models
1 定义一个计算图（传统方法）
一般的，一个模型需要链接输入数据，标签，并提供trainning,evaluation和inference操作。普通的构造方法如下：
class M…