FPN

2024/4/14 12:12:48
目标检测——FPN

目标检测——FPN

简单来说，FPN 的整体目标就是使用卷积网络的从高到低的具有语义的特征金字塔，构建一个具有高层次语义的金字塔；提出了自上而下和横向连接来连接丰富的语义特征和高分辨率，使网络适应与分类和定位的任务。 论文：Feature…
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特征融合篇 | YOLOv8 引入长颈特征融合网络 Giraffe FPN

特征融合篇 | YOLOv8 引入长颈特征融合网络 Giraffe FPN

在本报告中，我们介绍了一种名为DAMO-YOLO的快速而准确的目标检测方法，其性能优于现有的YOLO系列。DAMO-YOLO是在YOLO的基础上通过引入一些新技术而扩展的，这些技术包括神经架构搜索（NAS）、高效的重参数化广义FPN（RepGFPN）、带有AlignedOTA标签分配的轻量级头部以及蒸馏增…
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FPN笔记

FPN笔记

论文：Feature Pyramid Networks for Object Detection Motivation 许多图像识别的检测算法都考虑到不同尺寸图片（multi-scale）对算法的影响。下图是几种利用不同尺寸特征的策略。 a. 图像金字塔，生成不同尺寸的图片&#xff0c…
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[目标检测算法] 从R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、R-FCN 到 FPN

[目标检测算法] 从R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、R-FCN 到 FPN

「目标检测算法」从Faster R-CNN 、 R-FCN 到 FPN 在这个系列中，我们将对目标检测算法进行全面探讨。 第 1 部分，我们介绍常见的基于区域的目标检测器，包括 Fast R-CNN ， Faster R-CNN ， R-FCN 和 FPN 。 第 2 部分&a…
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特征金字塔网络 FPN

特征金字塔网络 FPN

一. 提出背景论文：Feature Pyramid Networks for Object Detection 【点击下载】在传统的图像处理方法中，金字塔是比较常用的一种手段，像 SIFT 基于金字塔做了多层的特征采集，对于深度网络来讲，其原生的卷积网络特征决…
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目标检测——FPN与DSSD算法解读

目标检测——FPN与DSSD算法解读

由于FPN和DSSD网络结构比较相似，且发布时间非常相近，所以放一起解读 按时间来算FPN是先于DSSD在arxiv上发布的，FPN第一版是2016年12月9日，DSSD第一版是2017年1月23日，前后相差一个月。 YOLO系列其他文章： …
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CSPNet: Cross Stage Partial Network

CSPNet: Cross Stage Partial Network

文章目录 CSPNet能解决的问题梯度如何被重复计算CSPNet网络结构CSPDense LayerPartial transition layer与ResNet网络的集成EFM, Exact Fusion Model对比实验两种任务的实验实现细节消融实验Ablation study of CSPNet on ImageNetAblation study of EFM on MS COCOImageNet数据…
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