Paper: Generative Adversarial Nets Author: Ian J. Goodfellow et al. Publication: 2014, NIPS文章目录1 背景2 创新点3 核心方法4 理论推导4.1 训练算法4.2 全局优化的结束：$p_gp_{data}$命题1： 当G是确定的时候，最优的判别器是&#xff…

对抗网络之目标检测应用：A-Fast-RCNN论文：A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection 【点击下载】Caffe代码：【Github】一. 深度学习正确的打开方式深度学习的根基在于样本，大量的样本决定了深度…

一. 对抗网络的由来 对抗网络 是个新词，全名叫 生成式对抗网络（Generative adversarial nets），就像深度学习一样，发明时间并不长。 Ian Goodfellow（生成对抗性网络的发明者）定义了 对抗网络&…