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全量知识系统 详细设计 之preserving{Truth，Structure，Lexicon}
- 1、三种对象三种库
- python 数据对象 none对象: 对等立方体（PQR） ole对象Y 。 pqr均为立体库（工厂级的）
- Java 类对象 Empty对象 ：公差立方体(XYZ ) 值对象C。 xyz均为线库（车间级生产线的线边库）
- c# 实体对象 Entity对象： 齐次八隅体(ABC) 裸Naked对象X 。 abc均为平面库(现场级的）
这里：none 是差异继承（特征区分-- 其区分被称为“明度”）的自动化路线，entity是共性对齐（实体辨识--其可辨识度被称为“亮度”）的形式化方法，empty是祖传代码（遗传基因，其活性被称为“暗度”）的公理化表示。明度、暗度和亮度都用一个矩阵表示，对应 p-q， x-y，a-b。
2、上述 描述的主体 是 工差立方体 （XYZ）。
1)它含有三种关系：
- 组合关系或结构Structure关系（随机森林）z* (x-y) （---表示语言） ，
- X (ABC) "是不是”关系 ，
- Y (PQR) （“要不要”关系）
2)进一步，
- if-then 关系约束（二叉树） P则Q R@ 真值Truth关系（语言所表达的知识）,
- case-switch关系（三支决策） (A/B) C# 词典Lexicon关系（ Structure关系和Truth关系之间的桥梁 ）
3)三个库的进一步说明
- 对等立方体Y (PQR)： 管理者用它来声明资源“要“和”不要” ，并针对确定“要”的资源，建立一个可检索的脚本script汇编资源描述框架。（每一个汇编资源都加了注意事项note）
- 齐次八隅体X (ABC) ： 代理者利用它对管理者确定“是不是”的资源 通过 定义“是“或”不是”来构造一个可索引的程序 program源码分类叙词库，（每个源码分类都带有注释commentary）
- 公差立方体 C（XYZ）：实施者对“是”或“不是”的每个词语 创建应用程序application源文件主题词的注解语料库并对“不是”的 配套搜索引擎（这样 管理者就可以根据这些信息 来 决定“要不要” 的下一轮循环了）
3、每个库各由一个代理来管理和代理。先建三个库，分别存储上述三个库，并分别由三个代理Python Broker 、 Java Agent和C# Delegate 和来管理和代理这三个库。
4、最后 在此基础之上，写一个主程序，实现三个库的协作
注意1：
- 组合关系或结构Structure关系（随机森林）
- if-then 关系约束（二叉树） P则Q R@ 真值Truth关系（语言所表达的知识）,
- case-switch关系（三支决策） (A/B) C# 词典Lexicon关系（ Structure关系和Truth关系之间的桥梁 ）
这里提到 三个库分别的三种维持preserving{ Truth，Structure，Lexicon}对应技术方法--随机森林、二叉树和三支决策。
注意2：三个矩阵（明度、亮度和暗度）和三个库中信息的对应关系是程序的主线。需要很好地对待
注意3：对应三个库给出了三种“注”：注解annotation、注释commentary和注意note，它们各自在三个库中，由三个代理处理，三个代理程序中需要 通过解析器、解释器和翻译器来处理。不是一对三，而是一对一：注解annotation对应解析器 、注释commentary通过解释器，和注意note通过翻译器来处理。这是由它们各自的执行要求决定的。（编译执行、解释执行和翻译执行）
