对两个 tensor 做逻辑运算，比如 & (与)

python">import torch

# 定义两个张量
tensor_a = torch.tensor([1, 0, 1, 0], dtype=torch.bool)
tensor_b = torch.tensor([1, 1, 0, 0], dtype=torch.bool)

# 执行逻辑与操作
result = tensor_a & tensor_b

print(result)

结果输出：

tensor([ True, False, False, False])

使用布尔类型张量做索引（也叫掩码）

python">import torch

# 创建一个数据张量
data = torch.tensor([10, 20, 30, 40])

# 创建一个布尔索引张量
mask = torch.tensor([True, False, False, False])

# 使用布尔索引选择元素
selected_data = data[mask]

print(selected_data)

打印日志：

tensor([10])