MySQL 8.0 的执行计划（也称为“EXPLAIN”计划）是数据库优化器为 SQL 查询生成的步骤序列。解读执行计划可以帮助数据库管理员（DBA）和开发者理解查询如何执行，识别潜在的性能问题，并据此优化查询。
下面是如何解读 MySQL 8.0 的执行计划的一些关键步骤和要点：
- 使用 EXPLAIN
首先，使用 EXPLAIN 关键字前缀来执行你的 SQL 查询。例如：
sql
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EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_column = ‘value’;
2. 查看输出
EXPLAIN 的输出将包含多列，每列都提供了关于查询执行的信息。以下是一些重要的列：
id: 查询标识符。
select_type: 查询的类型（如 SIMPLE, SUBQUERY, DERIVED 等）。
table: 输出结果集的表的名称。
partitions: 匹配的分区。
type: 访问类型（如 ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL）。
possible_keys: 可能应用于此表的索引。
key: 实际使用的索引。
key_len: 使用的索引的长度。
ref: 哪些列或常量被用作索引查找的参考。
rows: 估计需要检查的行数。
filtered: 返回结果的百分比估计。
Extra: 额外的信息，如“Using where”, “Using index”等。
3. 解读输出
type 列: 特别注意 ALL（全表扫描），通常这是性能瓶颈的标志。理想情况下，应该看到 ref, range, index 或 const。
possible_keys 和 key 列: 确保查询使用了正确的索引。如果 possible_keys 列中有索引但 key 列为空，那么可能没有使用索引。
rows 列: 高估的行数可能意味着查询不够高效。
Extra 列: 注意任何警告或建议，如“Using filesort”或“Using temporary”。这可能意味着需要优化查询或添加索引。
4. 优化建议
添加或调整索引: 如果查询没有使用索引或使用了不合适的索引，考虑添加或调整索引。
重写查询: 有时，通过重写查询逻辑或使用不同的 SQL 结构，可以获得更好的性能。
考虑分区: 对于非常大的表，使用分区可以提高查询性能。
分析表和索引: 使用 ANALYZE TABLE 命令更新表的统计信息，帮助优化器做出更好的决策。
5. 使用其他工具
MySQL Enterprise Monitor 或 Percona Toolkit 等工具可以提供更详细的执行计划分析和建议。
总之，解读 MySQL 8.0 的执行计划需要一定的经验和知识，但通过不断实践和分析，你可以提高查询性能并优化数据库的整体性能。
