一、YOLOV9.html" title=YOLOv9>YOLOv9简述
自 2015 年 Yolov1 推出以来,已经出现了多个版本。
基于Darknet的YOLOv2、YOLOv3和YOLOv4
SCALED-YOLOv4 使用 Pytorch 而不是 Darknet。
YOLOv6专注于工业应用。
YOLOv7 来自 YOLOv4 和 YOLOR 的同一作者。
DAMO-YOLO
PaddlePaddle 系列(PP-YOLOv1、PP-YOLOv2、PP-YOLOE)
现在,YOLOV9.html" title=YOLOv9>YOLOv9 已经上线,看样子必定会成为新的 SOTA。YOLOV9.html" title=YOLOv9>YOLOv9 是由 Chien-Yao Wang、I-Hau Yeh 和 Hong-Yuan Mark Liao 开发的计算机视觉模型。
这个新版本相对于之前的版本有两个主要改进:可编程梯度信息(PGI)和通用高效层聚合网络(GELAN)。另外涉及的有信息瓶颈原理、可逆函数等。