在本题目中，要求爬第n阶有多少种爬法，并且每次只能爬1个或者2个，这明显是动态规划的问题，我们需要用动态规划的解决方式去处理问题。动态规划就是按照正常的顺序由前向后依次推导。而递归则是从结果往前去寻找（个人理解）。

动态规划一共需要仔细处理5步：

1. 确定dp数组的含义以及其下标的含义（dp数组一般保存的就是整个变化过程中一直变化的状态）。
2. 确定递推公式。
3. 确定dp数组的初始化
4. 确定遍历顺序
5. 打印dp数组

所以我们根据这个题目，先正常推导一下流程
当位于0层时，假设为1
当位于1层时，只有1种方法
当位于2层时，有2种方法（1层时往上走1个台阶即可）
当位于3层时，有3种方法（1层时往上走两次1个台阶/2个台阶，2层时往上走一个台阶）

首先 我们确定dp数组的含义：dp[i]表示爬到第i阶有多少种爬法
由上述推导可知dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]
我们初始化数组，令dp[0]=1，dp[1]=1(其实dp[0]=1是整个数组种的特殊项，好比数列种的特殊项)
之后我们从前向后依次推理就可以了

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        int[] dp = new int[n+1];
        dp[0]=1;
        dp[1]=1;
        for(int i = 2;i<=n;i++){
            dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];
        }
        return dp[n];
    }
}