下载资源
很久以前看过了 Wikipedia 是支持 dump 的，不得不说真是造福人类的壮举。我其实也用不到这个，但是看见不少人是用来做 NLP 语料训练的。不过最近我也想尝试一些新的东西（我就是单纯想要这个文本数据），所以就去把它给下载下来了。这个东西很大的，下载可能需要很久的时间，所以需要自己解决这个过程中面临的问题。
我下载的是 English Wikipedia，差不多 20 G，上面的 wiki_extract 是我自己建立的空目录，准备用来存放提取的文件的。
提取资源
下载的是一个压缩文件，里面是 xml 格式的，这里不直接解压它了。而是通过一个程序来提取它：wikiextractor。
不过这个程序的作者说了，它在 Windows 平台可能会有问题，我不信邪真的去尝试了，结果真的报错了，这里看起来是我的 Python 版本（Python 3.11）太高了导致：
那怎么办好呢？我最近安装了 Docker Desktop，以前我对这个东西是十分抗拒的，因为很多年以前它对 Windows 的支持并不好，但是今非昔比了，现在它和 WSL2 结合之后，真的成了一个十分有用的工具了！！！
DockerDesktop 安装并启动
不过在国内拉取镜像受到网络因素的影响，十分难受。我因为我大学时弄的一个阿里云的服务器，所以添加了阿里云的镜像加速功能。下面的内容，要求你了解一些 docker 的内容，其实也很简单了，直接按部就班应该也没有问题。
拉取python镜像，这里选择一个版本相对较低：
docker pull python:3.7
然后把本地的 E:\Wiki 挂载到容器的 /wiki 目录，再开一个交互式终端，直接跟着下面的操作来一气呵成吧！
因为容器里面是没有 wikiextractor 的，所以需要自己安装一下，也不用写一个 Dockerfile 来构建镜像了，那简直是浪费时间，反正你也就用一次。即用即装反而是最优解了（不过容器停止了以后，啥也没有了，哈哈。）。
我把 processes 参数设置成了 20，这个任务对于 CPU 的压力还是蛮大的：
下面补充一个提取的 Gif 图：
