[数据集][目标检测]道路交通事故检测数据集VOC+YOLO格式11819张2类别

news/2024/7/10 0:00:02 标签: 目标检测, 人工智能, 深度学习

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):11819
标注数量(xml文件个数):11819
标注数量(txt文件个数):11819
标注类别数:2
标注类别名称:["moderate","severe"]
每个类别标注的框数:
moderate 框数 = 4086
severe 框数 = 8028
总框数:12114
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集经过图像增强,均已经标注好,里面有大概有341张是原图,还有部分是人工拟合图片,即利用大模型技术生成的视频截取图片,主要的事故有2车相撞和车辆被撞后损毁的场景。
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89044255


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