💡💡💡本文独家改进：RMT：一种强大的视觉Backbone，灵活地将显式空间先验集成到具有线性复杂度的视觉主干中，在多个下游任务(分类/检测/分割)上性能表现出色！
💡💡💡Transformer 在各个领域验证了可行性，在多个数据集下能够实现涨点
改进结构图如下：
收录
YOLOv5原创自研
https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html
💡💡💡全网独家首发创新（原创），适合paper ！！！
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