[数据集][目标检测]高质量铁路轨道缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1050张6类别

news/2024/7/10 3:06:18 标签: 目标检测, 人工智能, 深度学习

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):1050
标注数量(xml文件个数):1050
标注数量(txt文件个数):1050
标注类别数:6
标注类别名称:["cuowei","duanlie","lieheng","luoshansongdong","shaoluoshuan","zhuoshang"]
每个类别标注的框数:
cuowei 框数 = 54
duanlie 框数 = 553
lieheng 框数 = 11
luoshansongdong 框数 = 21
shaoluoshuan 框数 = 780
zhuoshang 框数 = 26
总框数:1445
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:
cuowei=铁轨缝隙有石头
duanlie=轨道断裂
lieheng=轨道出现裂痕
luoshansongdong=螺丝松动
shaoluoshuan=少螺栓
zhuoshang=轨道灼伤
数据集926张增强数据,124张为原图
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注示例:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89003908


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