数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2292
标注数量(xml文件个数)：2292
标注数量(txt文件个数)：2292
标注类别数：10
标注类别名称:["crease","crescent_gap","inclusion","oil_spot","punching","rolled_pit","silk_spot","waist_folding","water_spot","welding_line"]
每个类别标注的框数：
crease 框数 = 74
crescent_gap 框数 = 265
inclusion 框数 = 347
oil_spot 框数 = 569
punching 框数 = 329
rolled_pit 框数 = 85
silk_spot 框数 = 884
waist_folding 框数 = 143
water_spot 框数 = 354
welding_line 框数 = 513
总框数：3563
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片示例：

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