[数据集][目标检测]芒果叶病害数据集VOC+YOLO格式4000张5类别

news/2024/7/10 2:27:57 标签: 目标检测, 人工智能, 深度学习

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):4000
标注数量(xml文件个数):4000
标注数量(txt文件个数):4000
标注类别数:8
标注类别名称:["anthracnose","bacterial_canker","cutting_weevil","die_back","gall_midge","healthy","powdery_mildew","sooty_mould"]
每个类别标注的框数:
anthracnose 框数 = 500
bacterial_canker 框数 = 500
cutting_weevil 框数 = 500
die_back 框数 = 500
gall_midge 框数 = 500
healthy 框数 = 500
powdery_mildew 框数 = 500
sooty_mould 框数 = 500
总框数:4000
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88913180


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