💡💡💡本文独家改进：YOLOV8-pose head创新，1）一种超轻量高效动态上采样DySample， 具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample；2）加入空间上下文感知模块（SCAM）进一步提升检测精度；

改进结构图如下：

Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html

✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集；

🚀🚀🚀模型性能提升、pose模式部署能力；

🍉🍉🍉应用范围：工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测；

1.原理介绍

1.1 空间上下文感知模块（