[数据集][目标检测]野生动物检测数据集VOC+YOLO格式1054张4类别

news/2024/7/10 3:07:07 标签: 目标检测, YOLO, 人工智能

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):1504
标注数量(xml文件个数):1504
标注数量(txt文件个数):1504
标注类别数:4
标注类别名称:["buffalo","zebra","elephant","rhino"]
每个类别标注的框数:
buffalo 框数 = 551
elephant 框数 = 748
rhino 框数 = 563
zebra 框数 = 823
总框数:2685
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88928344


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