YOLOv5创新改进：SPPF创新涨点篇 | SPPELAN：SPP创新结合ELAN ，效果优于SPP、SPPF| YOLOv9

news/2024/7/10 2:24:23 标签: YOLO, 目标检测, 计算机视觉, 人工智能, 算法

💡💡💡本文独家改进：新颖SPPF创新涨点改进，SPP创新结合ELAN，来自于YOLOv9，助力YOLOv5，将SPPELAN代替原始的SPPF

💡💡💡在多个私有数据集和公开数据集VisDrone2019、PASCAL VOC实现涨点

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YOLOv5原创自研

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机器学习笔记 YOLOv9模型相关论文简读

一、YOLOv9简述自 2015 年 Yolov1 推出以来，已经出现了多个版本。基于Darknet的YOLOv2、YOLOv3和YOLOv4 YOLOv5 YOLOv8 基于 Ultralytics。 SCALED-YOLOv4 使用 Pytorch 而不是 Darknet。 YOLOR是YOLOv4的改进。 YOLOX是YOLOv3的改进。 YOLOv6专注于工业应用。 YOLOv7 来自 …

【自然语言处理六-最重要的模型-transformer-下】

自然语言处理六-最重要的模型-transformer-下 transformer decoderMasked multi-head attentionencoder和decoder的连接部分-cross attentiondecoder的输出AT(Autoregresssive)NAT transformer decoder 今天接上一篇文章讲的encoder 自然语言处理六-最重要的模型-transformer-…

Debezium发布历史168

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python代码出现segmentation fault和 Process finished with exit code 139

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