目标检测中的DR和FAR的英文全称是什么?是什么参数,用来干什么的?

news/2024/7/10 0:26:50 标签: 目标检测, 目标跟踪, 人工智能

问题描述:目标检测中的DR和FAR的英文全称是什么?是什么参数,用来干什么的?

问题解答:

DR 和 FAR 的英文全称分别是:

  1. DR: Detection Rate(检测率)。
  2. FAR: False Alarm Rate(误报率)。

这两个参数用于评估目标检测系统的性能:

  1. Detection Rate (DR): 检测率是指目标检测系统正确检测到正样本(目标)的比例。具体而言,它是真正例(True Positive, TP)与实际正例的总数(TP + False Negative, FN)之比。

    公式:DR=\frac{TP}{TP+FN}

    • TP 是真正例,表示系统正确检测到的目标数量。
    • FN 是假负例,表示系统未能正确检测到的目标数量。

    DR 衡量了系统在检测到目标方面的效果,是一个重要的性能指标,尤其在需要高召回率的应用场景中。

  2. False Alarm Rate (FAR): 误报率是指目标检测系统错误报告负样本(非目标)的比例。具体而言,它是假正例(False Positive, FP)与实际负例的总数(FP + True Negative, TN)之比。

    公式:FAR=\frac{FP}{FP+TN}

    • FP 是假正例,表示系统错误地将非目标标识为目标的数量。
    • TN 是真负例,表示系统正确地将非目标标识为非目标的数量。

    FAR 衡量了系统在误报方面的效果,即将非目标错误标识为目标的概率。


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