YOLOv7全网独家首发改进:SENet v2,Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer,效果秒杀SENet

news/2024/7/10 1:19:25 标签: YOLO, 人工智能, 开发语言, 算法, 目标检测

💡💡💡本文自研创新改进SENet v2,针对SENet主要优化点,提出新颖的多分支Dense Layer,并与Squeeze-Excitation网络模块高效融合,融合增强了网络捕获通道模式和全局知识的能力

推荐指数:五星

 

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YOLOv7原创自研

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💡💡💡全网独家首发创新(原创),适合paper !!!

💡💡💡 2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络 !!!

💡💡💡重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以设计魔改网络,


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