YOLOv5算法进阶改进（5）— 主干网络中引入SCConv | 即插即用的空间和通道维度重构卷积

news/2024/7/10 2:23:56 标签: YOLO, 人工智能, 计算机视觉, 目标检测, 机器学习, 深度学习

前言：Hello大家好，我是小哥谈。SCConv是一种用于减少特征冗余的卷积神经网络模块。相对于其他流行的SOTA方法，SCConv可以以更低的计算成本获得更高的准确率。它通过在空间和通道维度上进行重构，从而减少了特征图中的冗余信息。这种模块的设计可以提高卷积神经网络的性能。🌈

前期回顾：

YOLOv5算法进阶改进（1）— 改进数据增强方式 + 添加CBAM注意力机制

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