[数据集][目标检测]大象数据集VOC+yolo格式376张1类别

news/2024/7/10 0:16:33 标签: 目标检测, YOLO, 人工智能

数据集制作单位:未来自主研究中心(FIRC)
数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):376
标注数量(xml文件个数):376
标注数量(txt文件个数):376
标注类别数:1
标注类别名称:["elephant"]
每个类别标注的框数:
elephant 框数 = 740
总框数=740
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注


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