RT-DETR算法优化改进:Backbone改进 | VanillaNet一种新视觉Backbone,极简且强大!华为诺亚2023

news/2024/7/9 23:46:13 标签: 算法, 华为, YOLO, 开发语言, 目标检测, 人工智能

💡💡💡本文独家改进: VanillaNet助力RT-DETR ,替换backbone,简到极致、浅到极致!深度为6的网络即可取得76.36%@ImageNet的精度,深度为13的VanillaNet甚至取得了83.1%的惊人性能。

推荐指数:五星

RT-DETR魔术师专栏介绍:

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html

✨✨✨魔改创新RT-DETR

🚀🚀🚀引入前沿顶会创新,助力RT-DETR

🍉🍉🍉基于ultralytics优化,与YOLO完美结合
 

 1.VanillaNet

 论文:https://arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf

      来自华为诺亚、悉尼大学的研究者们提出了一种极简的神经网络模型 VanillaNet,以极简主义的设计为理念&#


http://www.niftyadmin.cn/n/5179437.html

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