YOLOv8-pose关键点检测：模型轻量化创新 |轻量级可重参化EfficientRepBiPAN

news/2024/7/10 0:52:27 标签: YOLO, 开发语言, 目标检测, 人工智能, 机器学习, 计算机视觉

💡💡💡本文解决什么问题：轻量级可重参化EfficientRepBiPAN替换YOLOv8 neck部分

EfficientRepBiPAN | GFLOPs从9.6降低至8.5， mAP50从0.921下降至0.912，mAP50-95从0.697提升至0.779

Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html

✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集；

🚀🚀🚀模型性能提升、pose模式部署能力；

🍉🍉🍉应用范围：工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测；

1.YOLOv8-pose引入EfficientRepBiPAN性能

直接先上图

http://www.niftyadmin.cn/n/5159433.html

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