YOLOv7改进:引入GSConv+Slim Neck,提升小目标检测精度

news/2024/7/10 1:43:02 标签: YOLO, 目标检测, 人工智能

💡💡💡本文属于原创独家改进

  1. 引入了一种新方法 GSConv 来代替 SC 操作。该方法使卷积计算的输出尽可能接近 SC,同时降低计算成本;

  2. 提供了一种新的设计范式,即带有标准 Backbone 的 Slim-Neck 设计;

GSConv+Slim Neck  |   亲测在多个数据集实现暴力涨点;

 收录:

YOLOv7高阶自研专栏介绍:

http://t.csdnimg.cn/tYI0c

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1.GSConv+Slim Neck介绍

 论文地址:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2206/2206.02424.pdf

github: 


http://www.niftyadmin.cn/n/5101895.html

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