YOLOv8改进PAN结构：Lowlevel Feature Alignment，集特征对齐、信息融合和信息注入于一体，增强模型对不同尺寸物体的检测能力

news/2024/7/10 0:56:18 标签: YOLO, 人工智能, 目标检测

💡本篇内容：YOLOv8改进PAN结构：Lowlevel Feature Alignment，集特征对齐、信息融合和信息注入于一体，增强模型对不同尺寸物体的检测能力

💡🚀🚀🚀本博客改进源代码改进适用于 YOLOv8 按步骤操作运行改进后的代码即可

💡本文提出改进 原创 方式：二次创新，YOLOv8专属

YOLOv8__6">论文理论部分 + 原创最新改进 YOLOv8 代码实践改进

文章目录

- 论文理论部分 + 原创最新改进 YOLOv8 代码实践改进
- - 论文贡献
  - 核心
  - - 低阶收集和分发
- 二、结合YOLOv8 改进 LIFM 结构
- - 2.1 原创配置
  - 2.2 网络配置
  - 2.3 核心代码
  - 3.1 修改部分
  - 3.2 运行代码

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