YOLOv5全新Neck改进:BiSPAN 结构独一无二,为目标检测打造全新融合网络,增强定位信号,对于小目标检测的定位具有重要意义

news/2024/7/10 0:32:58 标签: YOLO, 目标检测, 人工智能

💡本篇内容YOLOv5全新Neck改进:BiSPAN 结构升级版,为目标检测打造全新融合网络,增强定位信号,对于小目标检测的定位具有重要意义

💡🚀🚀🚀本博客 改进源代码改进 适用于 YOLOv5 按步骤操作运行改进后的代码即可

💡本文提出改进 原创 方式:二次创新,YOLOv5专属

YOLOv5__6">BiSPAN 论文理论部分 + 原创最新改进 YOLOv5 代码实践改进

文章目录

    • BiSPAN 论文理论部分 + 原创最新改进 YOLOv5 代码实践改进
      • 核心
    • 二、结合YOLOv5 改进 全新 BiSPAN Neck 结构
      • 2.1 原创配置
      • 2.1 网络配置
      • 3.2 核心代码
      • 修改部分
      • 3.3 运行代码

在实践中,多尺度的特征集成已被证明是目标检测的关键和有效组成部分。特征金字


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