Yolov8小目标检测(12):动态稀疏注意力BiFormer | CVPR 2023

news/2024/7/10 3:20:38 标签: YOLO, 目标检测, 人工智能, 计算机视觉, python

   💡💡💡本文改进:动态稀疏注意力,cvpr2023

    BiFormer |   亲测在红外弱小目标检测涨点,map@0.5 从0.755提升至0.758

💡💡💡Yolo小目标检测,独家首发创新(原创),适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,带你轻松实现小目标检测涨点

💡💡💡重点:通过本专栏的阅读,后续你可以结合自己的小目标检测数据集,在网络不同位置(Backbone、head、detect、loss等)进行魔改,实现小目标涨点和创新!!!

专栏介绍:

✨✨✨解决小目标检测难点并提升小目标检测性能;

🚀🚀🚀小目标、遮挡物性能提升和创新;

💡💡💡 工业界小目标检测性能提升和部署可行性;

🍉🍉🍉持续更新中,定期更新不同数据集涨点情况;


http://www.niftyadmin.cn/n/4987852.html

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