【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

news/2024/7/10 0:37:55 标签: pytorch, 分类, 目标检测

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析
- 项目一：图像分类
- - 数据集准备
  - 构建模型
  - 训练模型
  - 模型评估和预测
- 项目二：目标检测
- - 数据集准备
  - 构建模型
  - 训练模型
  - 模型评估和预测
- 项目三：情感分析
- - 数据集准备
  - 构建模型
  - 训练模型
  - 模型评估和预测
总结

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PyTorch实战项目示例：深入探

http://www.niftyadmin.cn/n/4948921.html

如何计算[[1,23,3,4,5],[3,4,5,6],[2,3,55,6]]这个列表中包含的元素个数（包含子元素）。并返回的55为第几个元素

可以这样计算这个二维数组中包含的全部元素个数,并找出 55 的索引: const arr [[1,23,3,4,5],[3,4,5,6],[2,3,55,6]];// 先扁平化为一维数组 const flatten arr.flat(); // 计算总元素个数 const totalCount flatten.length; // 找到 55 的索引 const index flatten.index…

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