多的不说，少的不唠，先看检测效果图：

共检测三类：红细胞RBC、白细胞WBC、血小板Platelets

Hello，大家好，我是augustqi。今天给大家带来的保姆级教程是：基于yolov3的血细胞检测(无bug教程+附代码+数据集)

1.项目背景

在上一期的教程中，我们基于yolov3训练了一个红细胞检测模型，只包含一个类别：红细胞RBC。该项目在Windows系统下运行，由于CUDA版本、python版本、pytorch版本的原因，出现了很多bug，当然也附上了解决方案。本次教程，做了以下2点更新：

• 丰富了数据集，不再是只包含1个类别，而是包含3个类别
• 详细说明上一期提到的安装cudatoolkit

2.数据集

上一期的教程中，数据集中只有一个类别红细胞RBC，本期教程丰富了数据集，共包含3个类别，分别是：红细胞RBC、白细胞WBC、血小板Platelets。

数据集是从开源网站下载的，但是下载起来很“麻烦”。

下载的数据集包含874张血细胞图片，874个xml文件，图片大小416×416(想要数据集的朋友请私信我，看到消息