目标检测指标计算
TP(Truth Positive)：预测对的正类，我说他对，而且他本来也是对的
TN(Truth Negative)：预测对的负类，我说他错，而且他本来也是错的
FP(False Positive)：预测错的正类，我说他对，但是他错了
FN(False Negative)：预测错的负类，我说他错，但是他是对的
计算公式
- Precision（查准率）：预测的正类中对了几个T P / ( T P + F P ) ，预测的正类中，真正为正类的有多少个
- Recall（查全率）：T P / ( T P + F N ) ，理解成所有正类中，预测正确（预测结果为正类）的有多少个
- F1 SCORE: 查全率和查准率的调和平均，1 / F 1 = 1 / 2 ∗ ( 1 / P + 1 / R ) ，综合考虑两个指标，并且受小的影响比较大
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