先上效果图：

本期做的是基于python的hog+svm机器学习实现目标检测。检测的内容如上图所示是草莓，正样本数据集是草莓，负样本是其他图片。

整个代码截图如下：

data数据集下有两个文件夹，分别用于存放训练的正样本数据，就是我们要检测的对象

然后是负样本数据，就是我们可以随便找一些图片过来

 然后运行01svm_train.py就完成模型的训练

Data Prepared........
Train Data: 5208
Train Labels (1,0) 5208
Classification with SVM
Training...... Support Vector Machine
F:\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\sklearn\svm\_base.py