0 写在前面

最早读文献的时候，每每看到related work部分都会选择性的忽略，觉得是文献堆砌，等自己写过一篇，以及在写第二篇的时候回头看看，觉得related work还是值得回味的。

1 Related work架构

基本要求

• 主题相关：
  - 任务相关：目标检测相关的任务，基于**的目标检测任务
  - 技术相关：单阶段目标检测，双阶段目标检测
• 问题相关：
  -目标检测中存在数据，模型优化，偏置等等问题。但是只需要列出与本文要解决问题相关的一些工作。
• 从不同维度划分主题：
• 同一主题方法归类：
• 总结问题
• 引出本研究的区别和贡献

需要注意的点

1. 不要从别人的文章中copy某些论文的描述，那些论文的描述通常具有他们的观点。而是，要自己去看论文，并且从自己的角度评价论文。
2. 不要罗列论文，而是从一个整体上介绍思想，可以展开这些论文思路上的差异。
3. 可以依据相关性，递进式分类的介绍相关工作，越是相关工作越要详细地分析这些工作存在的问题。并且对于每类工作都要点出主要共性问题，以及本文所提出的对应解决方案。
4. 相关工作如果太多，要保留相关度高的工作，省略相关度低的工作。
5. 如果是技术类的相关工作，一定要体现为了把该技术应用到本领域所做出的改进，而不能是仅仅将该技术迁移到本领域。

实例

以下是个人理解：

基于深度学习的目标检测：

• 传统目标检测
• 深度学习目标检测

基于深度学习的水下目标检测：

• 单阶段目标检测
• 水下目标检测方法

基于深度学习的水下小目标检测：

• 深度学习目标检测方法
• 小目标检测方法
• 水下小目标检测