采用同一尺度下的工区识别效果
由于原始工区在第十九级时的尺寸过大，因此截取其中的一部分区域用作图像预测，以此查看模型训练的效果。
图像1：
图像2：
图像3：
其它图像：
利用focal loss来训练
权重比值：
| 背景 | 水域 | 道路 | 建筑物 | 绿地 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 4 | 4 | 2 |
Focal Loss 公式：
F
L
=
−
(
1
−
p
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
×
p
g
r
o
u
n
d
t
r
u
t
h
)
γ
log
(
p
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
)
\mathrm{FL}=-(1-p_{prediction} \times p_{groundtruth})^\gamma\log{(p_{prediction})}
FL=−(1−pprediction×pgroundtruth)γlog(pprediction)
不同尺度下的预测效果
